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            2021-12

            智能制造的核心關鍵:工業大數據

             發布時間:2021-12-01

            工業大數據是一個全新的概念,從字面上理解,工業大數據是指在工業領域信息化應用中所產生的大數據。

            隨著信息化與工業化的深度融合,信息技術滲透到了工業企業產業鏈的各個環節,條形碼、二維碼、工業傳感器、工業自動控制系統、工業物聯網等技術在工業企業中得到廣泛應用,尤其是互聯網、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術在工業領域的應用,工業企業也進入了互聯網工業的新的發展階段,工業企業所擁有的數據也日益豐富。工業企業中生產線處于高速運轉,由工業設備所產生、采集和處理的數據量遠大于企業中計算機和人工產生的數據,從數據類型看也多是非結構化數據,生產線的高速運轉則對數據的實時性要求也更高。

            工業大數據應用將帶來工業企業創新和變革的新時代。通過互聯網、移動物聯網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析,信息技術和全球工業系統正在深入融合,給全球工業帶來深刻的變革,創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。這些創新給不同行業的工業企業帶來了更快的速度、更高的效率和更強的洞察力。工業大數據的典型應用包括產品創新、產品故障診斷與預測、工業生產線物聯網分析、工業企業供應鏈優化和產品精準營銷等各個方面。

             

            我國工業大數據處于起步階段

             

            工業大數據是指在工業領域信息化應用中所產生的數據,是工業互聯網的核心,是工業智能化發展的關鍵。工業大數據是基于網絡互聯和大數據技術,貫穿于工業的設計、工藝、生產、管理、服務等各個環節,使工業系統具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能的模式和結果。

            工業大數據從類型上主要分為現場設備數據、生產管理數據和外部數據。

            工業大數據具有數據體量大、分布廣泛、結構復雜、數據處理速度需求多樣和對數據分析的置信度要求較高五大特征。

            工業互聯網數據架構,從功能視角看,主要由數據采集與交換、數據預處理與存儲、數據建模、數據分析和數據驅動下的決策與控制應用四個層次。

            工業大數據在我國的應用仍存在許多技術障礙,所以目前我國工業大數據仍處于起步階段。但在以“中國工業制造2025”為代表的規劃推動下,預計到2025年左右,我國工業大數據的發展速度將由大幅提升。

             

            政策助力工業大數據發展

             

            近年來,政府出臺了多項戰略規劃支持工業大數據產業發展:工業大數據產業規模近600億元

            隨著物聯網、云計算、工智能等新興技術不斷向工業領域滲透,以數字化驅動的工業大數據推進了制造業發展向智能化新模式轉變。據中國工業大數據創新發展聯盟數據,2016年中國工業大數據市場規模已達150億元,我國2019年工業大數據的產業規模有近600億元。

            目前,在大數據行業每年都會涌現出大量新的技術,成為大數據獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。這些大數據技術能夠將大規模數據中隱藏的信息和知識挖掘出來,為工業生產提供依據,提高工業企業的整體運營效率。

            預計未來工業大數據市場將成為下一個藍海。結合行業歷史數據及發展現狀預計,到2025年,我國工業大數據市場規模將達到1543億元左右。
             

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